Project ini bertujuan untuk menghasilkan data tutupan lahan yang akurat dan terkini di wilayah Kabupaten X. Kami menggunakan citra satelit resolusi tinggi yang dikombinasikan dengan foto udara dari drone untuk menangkap detail vegetasi, penggunaan lahan, dan fitur-fitur fisik lainnya. Data ini menjadi dasar penting dalam pengambilan keputusan terkait tata guna lahan dan pembangunan berkelanjutan di tingkat kabupaten.

Proses pemetaan dilakukan melalui tahapan pra-survei, klasifikasi citra menggunakan machine learning (seperti Random Forest dan SVM), serta validasi lapangan untuk memastikan akurasi hasil klasifikasi. Selain itu, dilakukan juga analisis spasial untuk mendeteksi perubahan tutupan lahan dalam lima tahun terakhir sebagai bahan rekomendasi kebijakan.

Hasil akhir dari project ini berupa Web GIS interaktif yang menampilkan layer tutupan lahan dalam berbagai kategori seperti hutan, permukiman, lahan pertanian, dan badan air. Aplikasi ini dapat diakses oleh pemda, akademisi, dan masyarakat umum untuk mendukung transparansi dan pengelolaan lingkungan.